MCP 简介

开始了解 Model Context Protocol (MCP)

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MCP 是一个开放协议,他让标准化应用程序能够为 LLM 提供上下文。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备与各种外设之间提供了标准化的连接方式,MCP 为 AI 模型与不同数据源和工具之间提供了标准化的连接方式。

为什么选择 MCP?

MCP 帮助您在 LLM 之上构建智能代理和复杂的工作流。LLM 常常需要与数据和工具集成,而 MCP 提供了以下支持:

  • LLM 可(通过 MCP)接入存量服务,适配的服务增在不断增长。
  • 在不同 LLM 之间切换的灵活性
  • 在您的基础设施内,保障数据安全的最佳实践

通用架构

从核心上讲,MCP 遵循客户端-服务器架构,其中主机应用程序可以连接到多个服务器:

flowchart LR
    subgraph "Your Computer"
        Host["Host with MCP Client\n(Claude, IDEs, Tools)"]
        S1["MCP Server A"]
        S2["MCP Server B"]
        S3["MCP Server C"]
        Host <-->|"MCP Protocol"| S1
        Host <-->|"MCP Protocol"| S2
        Host <-->|"MCP Protocol"| S3
        S1 <--> D1[("本地数据源 A")]
        S2 <--> D2[("本地数据源 B")]
    end
    subgraph "Internet"
        S3 <-->|"Web APIs"| D3[("远程服务 C")]
    end
  • MCP Hosts: 例如 Claude Desktop、集成开发环境 (IDEs) 或希望通过 MCP 访问数据的 AI 工具;
  • MCP Clients: 与服务器建立一对一连接的协议客户端;
  • MCP Servers: 轻量级程序,通过标准化的 Model Context Protocol 提供特定功能;
  • 本地数据源: 您计算机上的文件、数据库和服务,MCP 服务器可以安全访问它们;
  • 远程服务: 通过网络(如 API)可访问的外部系统,MCP 服务器能与之连接。

快速入门

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示例

教程

  • 使用 LLM 构建 MCP:学习如何利用 LLM(例如 Claude)加速 MCP 开发;
  • 调试指南:学习如何高效调试 MCP 服务器和集成;
  • MCP Inspector:使用我们的交互式调试工具测试并检查您的 MCP 服务器。

探索 MCP

深入了解 MCP 的核心概念和功能:

  • 核心架构:理解 MCP 如何连接客户端、服务器和 LLM;
  • 资源:将服务器中的数据和内容暴露给 LLM;
  • Prompts:创建可重用的提示模板和工作流;
  • 工具:让 LLM 能够通过您的服务器执行操作;
  • 采样:让您的服务器向 LLM 请求补全内容
  • 传输:了解 MCP 的通信机制。

贡献

想要贡献?请查阅我们的贡献指南来了解如何帮助改进 MCP。

支持与反馈

以下是获取帮助或提供反馈的方式:

  • 针对 MCP 规范、SDK 或文档(开源)的错误报告和功能请求,请创建一个 GitHub issue
  • 关于 MCP 规范的讨论或问答,请使用规范讨论
  • 关于其他 MCP 开源组件的讨论或问答,请使用组织讨论
  • 针对 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题,请发送邮件至 mcp-support@anthropic.com